2026臺北市立大學地震學期末報告分享

今年的地震學課程除了維持以往的參訪、演講、野外實驗與課堂報告，更特別利用 Raspberry Pi 與 MPU6050 加速度器建立小型地震偵測器，並成功結合 Discord 即時傳遞地震訊息。

另外，課程中還融入了許多 AI 元素，透過使用 Google 的 Antigravity，讓同學們學習如何整理報告、撰寫程式，以及自動部署系統到 Hugging Face Space 與 GitHub。

在課程的進行中，我們一起經歷了 AI 工具的快速進步。隨著模型能力的增強，以及同學們使用 AI 的熟練度上升，對比去年地球物理課程的成果展示，今年作品的品質有了顯著的提升。

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技術幕後故事：
為了整合所有同學的期末報告，我先將報告從 eeclass 系統打包下載，再使用了 Claude 最新的 Fable 5 模型來拆解檔案、製作網頁並自動部署在 GitHub Pages。與 Claude 互動的整個過程中，我只需要上傳檔案、提出需求，並提供暫時的 GitHub token 就完成了前述網頁的製作，整個過程令人驚艷。

期末報告不僅是同學間可以趁機相互觀摩的舞台，老師也從中學到不少。有許多北市大同學的作品，我覺得是我再怎麼樣問 AI 也做不出來的。