Github spec kit

AI × SDD｜讓設計文件變得「可討論、可追蹤、可複用」

GitHub Spec Kit 導入說明（地球物理教師版）

從零開始理解 Spec Kit：它是什麼、為什麼要用、怎麼一步步導入；並示範如何結合 AI，快速建立高品質的系統設計文件（SDD）。

🔗 官方 Repo ⬇️ 下載 Releases 📰 官方介紹文

目錄

1. Spec Kit 是什麼？
2. 為什麼要用？（對個人／團隊／組織的好處）
3. 如何導入？（三個層次，一步步完成）
4. AI × SDD 實戰（把 AI 變成你的設計助教）
5. 常見疑問（FAQ）
6. 官方資源與延伸閱讀

1｜Spec Kit 是什麼？

GitHub Spec Kit 是一組幫助團隊導入 Software Design Documents（SDD） 的範本與流程建議。它提供清楚的文件結構、例子與協作節奏，讓「設計」不再只停留在會議與口頭，而是能被 書寫、討論、審查、追蹤。

• 有起點：不用從零想格式，直接用模板撰寫。
• 有共識：團隊用同一套語言，討論更聚焦。
• 有沉澱：設計決策被紀錄，成為長期可查的知識庫。

老師的話：就像地震學習題的解題單，換成軟體設計世界：用一致的欄位，大家更容易看懂設計想法與取捨。

2｜為什麼要用？

對個人

• 快速上手：跟著模板走，降低「怕寫不對」的壓力。
• 提升說服力：有結構的設計稿，更容易被審查通過。

對團隊

• 討論有焦點：同格式、同術語，避免各說各話。
• 決策可追蹤：從提案 → 審查 → 決議，全程留痕。

對組織

• 知識庫累積：新人成長更快，設計傳承不斷線。
• AI 友善：結構清晰，AI 更能產生草稿與檢查品質。

常見誤解：「有模板就萬事OK」——其實還需要 實戰與迭代。模板讓你快速開始，但效果來自於持續的寫作與回饋。

3｜如何導入？（三個層次）

3.1 安裝與開始使用

1. 開啟 官方 Repo，Fork 或 Use this template。
2. 把範本（建議用 specs/ 資料夾）加入你的專案。
3. 依模板撰寫文件（例如 architecture.md、api_spec.md、adr.md）。

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├── specs/

│   ├── architecture.md      # 系統架構（目的、約束、整體設計、風險）

│   ├── api_spec.md          # API 規格（路由、參數、回應、錯誤碼）

│   ├── adr.md               # 架構決策紀錄（選項、取捨、結論）

│   └── non_functional.md    # 非功能需求（效能、可靠性、安全性）

└── README.md                # 專案說明，指向 specs/ 內容

3.2 撰寫與協作流程

1. 建立提案：新建分支，新增或修改 specs/*.md。
2. 發 PR：請同事在 PR 內以固定欄位給回饋（如風險、替代方案、影響面）。
3. 審查決議：確認共識後 merge，形成可追蹤的知識資產。

### 背景 / 目標

- 為何需要這份設計？要解決什麼問題？

### 方案概要

- 架構、元件、資料流程圖（連結或附圖）

### 非功能需求

- 效能、可靠性、安全性、可維護性

### 風險與替代方案

- 主要風險、權衡、Plan B

### 推進計畫

- 里程碑、驗收標準、回滾策略

3.3 團隊落地技巧（老師的小撇步）

• 小規模先行：先挑一個新專案試用，累積正向經驗再推廣。
• 建立 FAQ：把同仁的「疑惑」收集成條列（疑惑不是問題，是理解的入口）。
• 配 AI 工具：用 ChatGPT / Copilot 生成初稿、幫忙查漏補缺。

4｜AI × SDD 實戰：把 AI 當設計助教

因為 Spec Kit 的結構清楚，AI 很容易理解欄位與上下文。我們可以請 AI：

• 依模板快速產生 第一版 設計草稿。
• 針對某欄（如風險、非功能需求）補強清單。
• 審查 PR 時，列出潛在缺口 與 測試觀點。

口訣：「人定方向、AI 出草稿、團隊做取捨」。AI 幫你加速，決策仍由團隊負責。

AI 提示詞範例

你是資深系統架構師。請依下列 Spec 模板產生「初版設計草稿」：

- 背景/目標（含利害關係人）

- 方案概要（架構圖/資料流程）

- 非功能需求（效能/可靠性/安全性/維運）

- 風險與替代方案（至少3點取捨）

- 推進計畫（里程碑/驗收標準/回滾）

題目：以事件流處理即時地震資料（P/S 波偵測、強度推估、告警發送）。

請特別注意：延遲 & 可靠性（丟包/重試/去重），以及 API 節流與權限控管。

把 AI 納入 PR 流程

1. 作者提交設計 PR（含 specs/*.md）。
2. AI（或自動化檢查）生成審查建議清單。
3. Reviewer 針對建議逐項確認／補充／拒絕，留下決策依據。

5｜常見疑問（FAQ）

「疑惑不是問題」

在導入早期，同仁出現大量疑惑很正常。這代表大家在 真正理解，也是形成團隊共識的最好時機。

Q1. 我們一定要完整照抄模板嗎？

不必。先 80 分就好：保留關鍵欄位（目標、方案、非功能、風險、計畫），其餘依團隊習慣微調。

Q2. 會不會寫文件變成負擔？

把文件當作 討論介面。先用 AI 生成草稿，再在 PR 中對焦關鍵議題，寫得更快、討論更準。

Q3. 沒有大量實戰經驗，寫得出好設計嗎？

可以，但要靠 迭代。把「假設」寫清楚，透過審查與小規模驗證快速修正。

Q4. 我們做地球物理（或其他領域），真的需要 SDD？

需要。資料流程（資料來源、品質控管、延遲與可靠性）、模型部署與告警機制，都需要被描述與檢視。SDD 讓跨領域協作更順暢。

6｜官方資源與延伸閱讀

• 📦 GitHub Repo（官方原始碼與範本）： github.com/github/spec-kit
• 📝 官方 Blog 介紹： Spec-Driven Development with AI
• 🔖 Releases（最新版本下載）： github.com/github/spec-kit/releases

下一步建議：挑一個小專案，建立 specs/，用本文的 PR 模板與 AI 提示詞，今天就開始。

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